GPU

  1. 【第6回 AI】GPUの性能だけではAIは速くならない――AI時代は「ネットワーク」が重要になる

    生成AIや大規模言語モデル(LLM)の世界では、NVIDIA B200やH200など、高性能GPUの話題に注目が集まりがちです。しかし、GPUの性能がどれだけ高くても、AIで使用する大量のデータをGPUまで高速に届けることができなければ、その性能を十分に発揮することはできません。

    続きを読む
    • 【第5回 AI】AIデータセンターのボトルネックは「GPU」から「電力」へ NVIDIA・Googleが始めた次の競争

      生成AIの急速な普及によって、NVIDIAをはじめとする高性能GPUへの需要が急増しています。これまでAIインフラの話題では、「どのGPUが速いのか」「GPUを何基用意できるのか」という部分に注目が集まっていました。

      続きを読む
      • 【第4回 AI】AIは「クラウドだけ」の時代ではない GPUインフラがデータセンターから企業内へ広がる理由

        生成AIというと、「ChatGPTのようなクラウドサービスをインターネット経由で利用するもの」というイメージを持つ方が多いのではないでしょうか。しかし現在、AIインフラの世界では少し違う動きが始まっています。

        続きを読む
        ページ上部へ戻る